ACLJul, 2023
学习抽象意义表达式的符号规则用于文本强化学习
Learning Symbolic Rules over Abstract Meaning Representations for Textual Reinforcement Learning
Subhajit Chaudhury, Sarathkrishna Swaminathan, Daiki Kimura, Prithviraj Sen, Keerthiram Murugesan...
TL;DR通过结合语义解析器和规则归纳系统,我们提出了一个模块化的 NEuro-Symbolic Textual Agent(NESTA),该模型能够学习抽象可解释的规则作为策略,并在文本游戏基准测试中表现出更好的泛化能力和更少的训练交互。