Jul, 2023
大型语言模型赋能连接智能自主边缘人工智能
Large Language Models Empowered Autonomous Edge AI for Connected Intelligence
Yifei Shen, Jiawei Shao, Xinjie Zhang, Zehong Lin, Hao Pan...
TL;DR无线网络的演变趋势是朝着连接智能化发展，边缘人工智能作为一种有前景的解决方案，通过在网络边缘提供高质量、低延迟和保护隐私的人工智能服务来实现连接智能化。本文介绍了一种自主边缘人工智能系统，它自动组织、自适应并优化自身以满足用户的多样化需求。该系统采用云 - 边缘 - 客户端分层架构，其中大型语言模型（即 GPT）位于云端，其他人工智能模型则共同部署在设备和边缘服务器上。通过利用 GPT 在语言理解、规划和代码生成方面的强大能力，我们提出了一种多功能框架，它能够高效协调边缘人工智能模型以满足用户的个性化需求，同时通过边缘联合学习自动生成训练新模型的代码。实验结果表明，该系统具有精确理解用户需求、以最小成本高效执行人工智能模型以及通过联邦学习有效创建高性能人工智能模型的非凡能力。