Jul, 2023
面向铁路领域基于机器学习系统的持续开发和安全保障的安全 MLOps 流程
Towards a safe MLOps Process for the Continuous Development and Safety Assurance of ML-based Systems in the Railway Domain
Marc Zeller, Thomas Waschulzik, Reiner Schmid, Claus Bahlmann
TL;DR传统的自动化技术无法实现无人驾驶列车在非受限基础设施上的运行,此研究论文介绍了一个安全可靠的机器学习运维过程,用于持续开发和安全保证铁路领域的机器学习系统。该过程集成了系统工程、安全保证和机器学习生命周期,并自动化了不同阶段的挑战。