Jul, 2023
U-Net与视觉变换器在地下水数值模型中的有效性理解
Understanding the Efficacy of U-Net & Vision Transformer for Groundwater
Numerical Modelling
TL;DR通过对合成数据集进行测试，本文对U-Net、U-Net + ViT模型以及Fourier神经运算器(FNO)等不同的机器学习模型进行综合比较，结果表明U-Net和U-Net + ViT模型在准确性和效率方面优于FNO，尤其在稀疏数据场景下。这些发现强调了U-Net模型在地下水系统中的建模潜力，特别是在数据稀缺的现实应用中。