本文通过引入一个新的在线讨论语料库，探讨了如何通过多任务和对抗式训练的方法，在只有目标域未标记训练数据的情况下，将新闻和社交媒体中训练的框架检测模型转移到讨论论坛领域的程度。

Apr, 2019

研究了社交媒体语言对美国孕妇死亡率的影响并发现其中关键因素包括孕吐、名人怀孕、堕胎权等话题，同时发现社区语言中的信任、压力和情感等因素与孕妇死亡率密切相关，并提出这些研究成果可以用于社区层面的干预。

Apr, 2020

研究了社交媒体上普通民众如何表述移民政策议题，发现使用特定帧对话题更有针对性、更易引发用户参与，同时用户意识形态和地域也影响他们的话语选择和反应。此研究为自然语言处理和社科研究提供了新的贡献。

Apr, 2021

本篇论文通过对 Twitter、Reddit、和 WebMD 等网络平台关于口服避孕药讨论内容的研究指出，网络平台的运用能更好地指引人们进行更复杂的医疗决策，并且强调了口服避孕药用户需要解决的相关问题。

Jan, 2023

通过共现语义分析、主题分析和情感分析对微博评论进行多层次语义分析，发现关于＂取消出生登记的婚姻限制＂的讨论涉及个人、社会和国家三个层面，细分为个人行为、社会伦理和法律以及国家政策等社会问题，大多数话题中人们的情感倾向消极。基于此，提出了八项建议，为政府决策提供参考，并形成研究政治问题公众舆论的参考方法。

Jul, 2023

通过定性和定量研究美国最高法院关于平权行动、学生贷款和堕胎权的系列裁决，发现社交媒体和传统媒体在政治问题的框架中存在重要差异和极化，对公众舆论、政策决策和整个政治环境的形成产生重大影响。

Sep, 2023

我们研究了在线媒体对健康相关话题的框架，特别是在阴谋理论和主流媒体中的不同框架。我们采用了一种基于语义图的新颖框架提取方法，发现阴谋媒体中的健康相关叙述主要以信念为框架，而主流媒体则倾向于以科学为框架。我们希望我们的工作为更细致的框架分析提供新的方法。

Jan, 2024

本文首次系统研究个别单词作为触发点的大规模影响，并通过分析大量社交媒体帖子，揭示这些触发词对用户参与度和在线讨论中的敌对情绪产生明显后果，为计算领域的在线交流研究引入了触发点的概念。

May, 2024

社交媒体在2018-2019年围绕枪支、移民和LGBTQ权利等三个问题的社会运动中，使活动人士能够直接与公众沟通，并为运动领袖、参与者、旁观者和反对者提供一个共同构建和竞争叙事的空间。我们创建了一个代码书、注释数据集和计算模型，以检测诊断性（问题识别和归因）、预测性（提出解决方案和策略）和动机性（行动呼吁）的框架策略。我们对每个框架策略进行了深入的非监督语言分析，并揭示了框架与代词和义务性情态动词等语言特征之间的运动间关联性。最后，我们比较了不同议题以及其他社会、文化和互动背景下的框架策略。例如，我们表明诊断性框架在回复中比在原始广播帖子中更常见，而社会运动组织更侧重于预测性和动机性框架，而不是记者和普通公民。

Jun, 2024

通过大规模语言模型分析推特上数百万帖子，我们研究了美国的无家可归问题，并提出了OATH-Frames框架，通过预测这些框架揭示了各州、时间段和弱势群体中态度的关键趋势，从而为理解大规模的细致公众态度提供了一般性框架。

Jun, 2024