Jul, 2023
用功能线性模型对基于物理的问题中的深度学习进行解读和泛化
Interpreting and generalizing deep learning in physics-based problems with functional linear models
Amirhossein Arzani, Lingxiao Yuan, Pania Newell, Bei Wang
TL;DR通过提出广义函数线性模型作为一个可解释的替代模型，可以在科学机器学习中获得可比较的准确性并提高超出分布数据的泛化能力，同时提供更多的透明度和可解释性。