本文介绍一种基于超定性数据信道中数据传输和计算联合进行的方法 ——AirComp，以提高物联网（IoT）中大型数据应用的计算效率和能源效益，并探讨了最低计算平均误差和平均功耗下的方法优化问题。

Sep, 2019

该研究论文探讨了将 over-the-air-computation 技术用于下一代多天线多模传感器网络，特别是设计用于多功能 AirComp 的波束成形和信道反馈技术，其中接收波束成形的优化是通过紧缩传输功率约束的近似问题使用微分几何来求解的。

Mar, 2018

该论文研究了在衰落信道上 Over-the-air computation（空中计算）的功率控制问题。通过优化无线设备的发送功率和协作中心的信号缩放因子，实现最小化计算误差的目标。通过推导出闭合形式的最优解，并设计规则化的通道倒置结构，通过平衡信号幅度对齐和噪声抑制之间的权衡，以获得更好的计算性能。

Jun, 2019

本文提出了首个基于正交频分复用（OFDM）的数字化无线计算（AirComp）系统，该系统适用于多个边缘设备同时传输模型数据，使用非正交无线资源，并且边缘服务器直接从叠加信号聚合数据。

Dec, 2022

本文涵盖了聚合分布式的 IoT 网络中的数据、Over-The-Air Computing、多输入多输出（MIMO）、降维 MIMO 和频道反馈等主题。通过引入减少空间维度的分解聚合波束赋型 (DAB) 框架，本文更深入探讨了这些主题。

Dec, 2018

本文研究了在大规模的云基站网络上，通过优化智能反射面和线性检测器实现过空计算的优势，以最小化参数预估的平均平方误差。

Apr, 2020

在联邦学习中，通过动态功率控制的 AirComp 方案进一步保护模型权重隐私并提高模型性能，边缘设备通过激活相邻正交频分复用（OFDM）子载波传输本地随机梯度的符号，通过能量在子载波上的积累获得边缘服务器的多数表决，然后通过动态功率控制算法进一步抵消多数表决聚集值的偏差，整个方案能够减轻时间同步误差、信道衰落和噪声带来的影响，该方案的理论收敛性证明得到重新推导。

Aug, 2023

本文研究多小区 AirComp 网络的功率控制策略，包括中心化多小区功率控制和分布式功率控制。该文提出了一种基于集成电路的方法来解决无中心控制的情况并证明了该算法的有效性，模拟结果表明，采用所提出的算法的协作功率控制可以大幅减少 AirComp 网络的总均方误差。

Jul, 2020

本文提出了一种针对多设备分裂推理系统的任务导向的空中计算（AirComp）方案，旨在最大限度地减少聚合误差并最大化推理准确性。

Nov, 2022

本研究旨在提供一个对实用的 OAC 方法的全面调查，涵盖了有关 OAC 的基础知识和 OAC 方案的可用性、优缺点，以及在无线信道中实现可靠计算的机制。同时，我们总结了 OAC 的潜在应用，并指出了一些未来的方向。

Oct, 2022