Jul, 2023
使用卷积神经网络 (CNN) 结合 BOLD-fMRI 计算人体连接组发育队列中的单位时间呼吸体积 (RTV) 和呼吸变异度 (RV)
Using BOLD-fMRI to Compute the Respiration Volume per Time (RTV) and Respiration Variation (RV) with Convolutional Neural Networks (CNN) in the Human Connectome Development Cohort
Abdoljalil Addeh, Fernando Vega, Rebecca J Williams, Ali Golestani, G. Bruce Pike...
TL;DR本研究提出了一种一维 CNN 模型用于重建两个呼吸参数，RV 和 RVT，结果表明 CNN 可以从静息状态的 BOLD 信号中捕获有用的特征并重建真实的 RV 和 RVT 时间序列，预期这种方法的应用将降低 fMRI 研究的成本、减少复杂性并减轻参与者的负担，因为他们不需要佩戴呼吸器。