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Jul, 2023
深度嵌入解释疾病进展聚类
Interpreting deep embeddings for disease progression clustering
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Anna Munoz-Farre, Antonios Poulakakis-Daktylidis, Dilini Mahesha Kothalawala, Andrea Rodriguez-Martinez
TL;DR
本篇研究提出了一种新的深度嵌入解释方法用于患者聚类，以英国生物银行中的2型糖尿病参与者数据为评估标准，展示了对疾病进展模式的临床意义上有意义的见解。
Abstract
We propose a novel approach for interpreting
deep embeddings
in the context of
patient clustering
. We evaluate our approach on a dataset of participants with
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