Jul, 2023
运用表示学习和生物识别进行 PPG 数据的个性化异常检测
Personalized Anomaly Detection in PPG Data using Representation Learning and Biometric Identification
Ramin Ghorbani, Marcel J.T. Reinders, David M.J. Tax
TL;DR本研究介绍了一种利用表示学习和个性化以提高 PPG 数据异常检测性能的两阶段框架，并使用两个不同数据集进行验证。研究结果表明，表示学习显著提高了异常检测性能，同时减少了高内个体变异性。个性化模型进一步增强了异常检测性能，强调了个性化在基于 PPG 的健康监测系统中的作用。生物识别的结果表明，更容易将新用户与一个受授权的用户区分开来而不是从一组用户中区分出来。