Jul, 2023
机器学习用于自主驾驶车辆轨迹预测:综述、挑战与未来研究方向
Machine Learning for Autonomous Vehicle's Trajectory Prediction: A comprehensive survey, Challenges, and Future Research Directions
Vibha Bharilya, Neetesh Kumar
TL;DR本文综述了自动驾驶车辆 (AD) 的轨迹预测方法,重点讨论了基于机器学习的方法,包括深度学习和强化学习。该文还研究了常用的数据集和评估指标,并比较了两个主要的学习流程。通过确定现有文献中存在的挑战和潜在研究方向,本综述在 AD 轨迹预测方面做出了重要贡献。