Jul, 2023

使用非各向同性距离和组合改进追踪链推荐

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TL;DR本文研究了使用非线性相似度度量来计算代码追踪的可行性，并称这些研究成果可作为未来追踪性研究的有用基础。
发现论文，激发创造
  • 知识图谱嵌入用于链接预测：一项比较分析

    该研究比较短缺实际的现有图谱的16种最新方法的有效性和效率，并考虑到一种基于规则的基线，提出了具有可扩展性的维度以评估嵌入LP方法的介绍。

    Feb, 2020

  • 知识图谱补全方法的现实重新评估：一项实验研究

    本文研究使用嵌入模型进行知识图谱完成和链接预测的问题，发现这些模型在去除不现实的三元组数据后的精度远低于预期，呼吁重新探索有效的方法。

    Mar, 2020

  • 超越重复：探索和预测问题追踪系统中的链接类型

    研究了JIRA中连接问题的各种类型链接，将其分为五类，并发现了不同类型链接的特点和趋势，最后运用现有的深度学习方法，发现这种方法在识别重复链接时存在问题，并提出了解决方法。

    Apr, 2022

  • 开源软件开发者的代码推荐

    本文提出了一种新的代码推荐框架CODER，通过建立异构图并对文件结构进行聚合，实现了微观用户－代码交互和宏观用户-项目交互的联合建模，进而预测开源软件开发者的未来贡献行为。该框架在多种实验设置下（包括项目内、跨项目和冷启动推荐）都取得了优异的性能表现，作者还构建了三个大规模的数据集，以促进未来的研究方向。

    Oct, 2022

  • 源代码相似性测量和克隆检测的系统文献综述：技术、应用和挑战

    对代码相似性测量和评估技术进行系统的文献综述和元分析，调查了现有方法及其在不同应用领域的特点，揭示了领域内存在的主要挑战。

    Jun, 2023

  • 智能知识传输使用类似谷歌搜索的方法

    通过创建一个语义图形，SMARTKT（智能知识转移）提供解决软件维护成本和程序理解挑战的搜索框架，将程序理解的过程转化为一个类似于谷歌搜索的问题。

    Aug, 2023

  • 语义文本相似度中文程序缩略模型的比较研究

    比较语义文本相似性方法在检索类似缺陷报告方面的有效性，使用TF-IDF（基线）、FastText、Gensim、BERT和ADA等嵌入模型来评估性能。研究结果表明，BERT一般在召回率方面表现优于其他模型，其次是ADA、Gensim、FastText和TFIDF，对检索类似缺陷报告任务选择合适的嵌入方法的影响进行了探讨。

    Aug, 2023

  • STraceBERT：使用语义应用追踪进行源代码检索

    使用Java动态分析工具记录核心Java库的调用，对应用程序跟踪进行预训练，通过STraceBERT模型有效地检索方法源代码，为软件逆向工程的代码检索问题提供了有希望的解决方案。

    Dec, 2023

  • 我们是否浪费了时间？一个快速、准确的知识图谱链接预测器绩效评估框架

    我们在这篇论文中对知识图谱完成方法的标准评估协议进行了全面的分析，发现了采用随机抽样评估链接预测或建议方法的严重局限性，并提出了一种使用关系推荐器指导评估候选对象选择的框架，通过有效的预处理和抽样方法，可以在大大减少计算时间的同时，可靠地预测整个排序过程的实际性能。

    Jan, 2024

  • 跨级需求追踪：一种融合词袋模型和词向量的新方法，用于增强相似性功能

    我们提出了一种新的方法来自动化将高级业务需求与更高级的技术系统需求关联起来，该方法使用词袋模型和TF-IDF得分函数表示每个需求，并使用最近的词嵌入表达方式改进余弦相似度函数以提高效率。实验证明，与现有方法相比，我们的方法在某个数据集中的F2分数增加了约18.4%。

    Jun, 2024