Jul, 2023
MixupExplainer:利用数据增强泛化图神经网络解释
MixupExplainer: Generalizing Explanations for Graph Neural Networks with Data Augmentation
Jiaxing Zhang, Dongsheng Luo, Hua Wei
TL;DR针对图神经网络(GNN)通常难以解释的问题,本文提出了一种基于 Graph Information Bottleneck 的 MixupExplainer 方法,通过加入一个与标签无关的图变量来解决现有的方法存在的分布转移问题,并通过实验验证了该方法的有效性。