本文介绍了一项将计算成像和超表面光学原理相结合的研究，旨在构建一个具有单个金属透镜的系统，以实现在白光照明下的成像和消除色差像差。该金属透镜表现出一个光谱不变的点扩散函数，可以通过单个数字滤波器重建捕获的图像，同时减少像差和缩小成像系统的光学部件。

Feb, 2018

通过使用智能亚表面图像传感器与后端数字计算结合的方法，实现了大规模并行的高速低能耗光学卷积神经网络，应用在机器视觉的对象分类中，成功地对手写数字进行了 98.6% 的准确分类和时尚图像 88.8% 的分类。

Jun, 2023

本文研究了替代传统复合光学的平面纳米光计算相机系统，该系统采用一组倾斜透镜和学习重建方法，能够在单纳米光子层上从多样化场景中恢复图像，避免了光学像差问题。

Aug, 2023

本文提出了基于二维极化器和各向异性光学结构的环形体构成的光学极化转换器，可在其输入和输出场景中的不同位置的极化状态之间综合大量任意选择的复数值极化散射矩阵，并通过深度学习的训练，该极化转换器可成功实现 10000 个不同的空间编码极化散射矩阵。

Apr, 2023

本文介绍一种基于金属超表面结构的宽带、极化无关的全向吸收体，在可见光和近红外范围内实现了大于 90％的吸收率，并在中远红外波长范围内表现出低的发射度；实验和数值模拟结果均证实了其高效性；探讨了其在太阳热电光伏中的潜在应用。

Sep, 2015

该论文综述了几种元表面的概念和应用，涵盖了从微波到可见光的波长范围，包括波前整形、波束成形、极化转换、波导和辐射控制等多个方面，并介绍了元表面用于实现活动控制和非线性响应的机会和挑战。

May, 2016

通过神经网络的学习算法，本文设计了一种新颖的元表面结构，并结合新型的基于神经元特征的图像重建算法，在全彩超小场景，完成首个高质量的纳米光学成像装置，同时实现最宽的视野和最大的 0.5mm，f/2 光圈。

Feb, 2021

在半导体超表面中通过自发参量下转换产生了纠缠光子，由于相位匹配条件被破坏，这些非线性超表面扩展了量子态工程的边界，为复杂的频率多路复用量子状态如团簇态的产生提供了可能性。

Apr, 2022

利用元表面技术对薄膜光学进行光学特性的灵活操控，本研究提出了一种替代优化框架来开发适用于天文高对比度成像的两种旋涡相位面具，其中的几何特征通过计算智能技术进行优化。为解决传统方法的不足，引入一种数据高效的进化优化设置，利用深度神经网络作为高度精确和高效的替代模型，使用健壮的粒子群进化优化方案操作光子器件的几何参数进行优化，通过该方法，优化了两种设计方案的性能，有效地将所需的模拟次数与传统优化技术相比减少了 75%。

Sep, 2023

本文介绍了一种名为极化多视角反渲染的三维重建方法，该方法通过利用输入的多视颜色极化图像所提取的几何、光度和极化线索，可有效地优化光度反演，并充分考虑备选的方位角度信息来估计每个表面顶点的法向量，从而实现了对物体精细的三维重建。

Jul, 2020