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Jul, 2023
复杂性的重要性:重新思考生成建模的潜空间
Complexity Matters: Rethinking the Latent Space for Generative Modeling
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Tianyang Hu, Fei Chen, Haonan Wang, Jiawei Li, Wenjia Wang...
TL;DR
本研究探讨了生成建模中潜在空间选择的最优解以及其确定过程,并提出了一种新的距离度量方法和具体的训练策略来优化潜在空间的选择,进而提高生成效果。
Abstract
In
generative modeling
, numerous successful approaches leverage a low-dimensional
latent space
, e.g., Stable Diffusion models the
latent space
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