Jul, 2023
无监督学习分布属性可辅助人工标记并提高异常检测中的主动学习效率
Unsupervised Learning of Distributional Properties can Supplement Human Labeling and Increase Active Learning Efficiency in Anomaly Detection
Jaturong Kongmanee, Mark Chignell, Khilan Jerath, Abhay Raman
TL;DR通过自适应主动学习采样策略,利用数据先验分布和模型不确定性,我们的方法在检测异常时的主动学习中胜过现有方法,并在三个高度不平衡的 UCI 基准数据集和一个真实世界的已编辑电子邮件数据集上取得了好的结果。