Jul, 2023
当前情况杂乱无章：审视 AI/ML 从业者在共同制定负责任 AI 价值观中的挑战
`It is currently hodgepodge'': Examining AI/ML Practitioners' Challenges during Co-production of Responsible AI Values
Rama Adithya Varanasi, Nitesh Goyal
TL;DRAI/ML 研究社区近期提出了建立负责任人工智能（RAI）价值观和实践的紧迫需求。本研究通过揭示多学科机器学习从业者在调整 RAI 价值观时遇到的合作生产挑战，为该讨论做出了贡献。我们采访了 10 个组织的 23 名个体，他们负责开发基于 AI/ML 的产品，同时遵守 RAI 准则。研究发现，自上而下和自下而上的机构结构都给不同角色带来了负担，阻碍他们遵循 RAI 价值观，而在执行冲突价值观时，这个挑战进一步加剧。我们分享了从业者用作解决挑战的多个价值杠杆，并提出了关于包容与公平的 RAI 价值实践、支持性组织结构以及对从业者的进一步帮助的建议。