Jul, 2023
一种针对具有不同功能状态的复杂物理系统的专用模型的竞争学习方法
A Competitive Learning Approach for Specialized Models: A Solution for
Complex Physical Systems with Distinct Functional Regimes
TL;DR通过竞争学习方法，我们提出了一种新颖的数据驱动物理系统模型的方法，该方法使用动态损失函数进行训练，使得每个模型能够竞争性地识别数据集中的不同功能区域，并结合梯度优化器的回归方法进行训练，以成功地发现真实的控制方程，并减少测试误差。