Jul, 2023
联邦学习中的共享内容调查：模型效用、隐私泄露和通信效率的观点
A Survey of What to Share in Federated Learning: Perspectives on Model
Utility, Privacy Leakage, and Communication Efficiency
TL;DR通过从新的角度，即什么在联邦学习中共享，以模型效用、隐私泄露和通信效率为重点，系统调查了联邦学习方法的新分类、隐私攻击的脆弱性以及不同共享方法的性能与隐私保护的效力，并讨论了当前方法存在的潜在缺陷和未来改进的方向。