使用大型语言模型改进创意过程，尤其在创意生成和评估阶段，可以提高团队协作和创意产出，并对人机交互教育和实践产生重要影响。

Feb, 2024

通过实证用户研究 (n=30)，我们调查了现代大型语言模型 (LLMs) 在协助专业作家方面的效用，发现作家在规划、翻译和审阅等认知活动中都寻求 LLMs 的帮助，尤其在翻译和审阅方面 LLMs 更为有帮助，同时我们的研究结果也强调了利用 LLMs 进行创意写作辅助的未来研究方向。

Sep, 2023

大语言模型的不同程度脚手架支持对协作写作过程的影响进行了探讨。在一个拉丁方设计的实地实验中，共有 131 位参与者在无 AI 辅助（对照组）、下一句建议（低脚手架）和下一段建议（高脚手架）三种随机顺序的条件下回答辩论写作问题。研究发现，脚手架对写作质量和生产率（单位时间内的字数）的影响呈 U 型曲线。低脚手架并没有显著改善写作质量或生产率，而高脚手架则显著改善，特别是对于非常规写作者和对技术不熟悉的用户有益。使用脚手架写作工具时没有观察到明显的认知负荷，但注意到了对文本所有权和满意度的适度减少。我们的研究对于设计 AI 辅助写作工具具有广泛的意义，包括个性化脚手架机制的需求。

Feb, 2024

最新研究表明，大型语言模型（LLMs）在创造性方面可以超越人类的能力，特别是在发散性思维和创造性写作等特定创造性任务方面，这项研究使用创造力科学的最新进展构建了一个评估 LLMs 创造力的深入分析框架与一个包含 10 万人的实验数据集进行对比，既为更具创造力的 LLMs 的发展开辟了新的路径，也促进了对由人类独特的创新思维过程构成的与那些可以人工生成的元素的更细致的研究。

May, 2024

该研究通过一个深入的案例研究，评估了大型语言模型在创意写作过程中作为辅助工具的潜力。研究中开发了交互式多声音提示策略，交织了背景描述、指导写作的指令、目标风格的文本示例和给定示例的关键讨论，并从文学批评的角度以及计算创造力的角度进行了定性评估。研究结果支持大型语言模型能够实现高级提示的观点。

Nov, 2023

本文研究了使用 AI 技术辅助创作的自然语言生成（NLG）模型，并邀请了 13 位专业作家来尝试使用 Wordcraft，这个内置 AI 辅助撰写工具的文本编辑器。结果显示 NLG 工具在创作过程的脑暴、描写细节、建立故事世界和研究文本方面具有很大的潜力。但由于 NLG 技术在保留风格、语调和理解故事内容等方面存在困难，因此建立一个合适的作家个性化 NLG 辅助工具是非常有挑战性的。

Nov, 2022

通过人工智能协作共同开发的领域特定写作助手分类系统来解决大型语言模型在商业背景下理解能力的限制，为不同利益相关者提供定制化的大型语言模型驱动的写作辅助功能。

Jun, 2024

本研究探讨了语言模型在创意写作中协助思维方面的应用，经实证发现语言模型的不同角色（如协作者、挑衅者等）为学生作家创造更多创意提供了帮助。

Apr, 2023

探索人类如何最好地利用 LLMs 进行写作，以及与这些模型交互对写作过程中的所有权感和信任感的影响，我们比较了在 LLM 辅助的新闻标题生成背景下的常见人工智能与人类交互类型（例如，引导系统、从系统输出中选择、后编辑输出）。虽然 LLMs 单独可以生成令人满意的新闻标题，但平均而言，需要人类对不符合要求的模型输出进行修正。在交互方法中，引导和选择模型输出带来了最大的利益，成本最低（时间和精力）。此外，与自由编辑相比，人工智能辅助对参与者对控制感的认知没有造成伤害。

Oct, 2023

HoLLMwood 是一个自动化框架，通过将大型语言模型分配到不同的角色，包括作家、编辑和演员，来释放它们的创造力并探索其在编剧方面的潜力，研究结果表明 HoLLMwood 在连贯性、相关性、趣味性和整体质量方面明显优于强基准。

Jun, 2024