Jul, 2023

CortexMorph: 基于 VoxelMorph 的可形变配准实现快速的皮质厚度估计

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TL;DR该研究提出了 CortexMorph 方法，该方法利用无监督深度学习直接回归 DiReCT 所需的变形场，结合深度学习的分割模型，可以在几秒钟内从 T1 加权图像中估计区域厚度，同时保持检测皮层萎缩的能力。
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发现论文，激发创造
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    利用高质量等间隔胎儿脑磁共振体积（以及对应的注释）指导厚层扫描的组织分割，通过域自适应技术实现从高质量等间隔体积到厚层扫描的知识迁移，通过 Fourier 分解提取图像信息和样式编码，最后使用 Cycle-Consistent Domain Adaptation Network（C2DA-Net）在未注释的厚层扫描上进行准确的组织分割。在大规模临床数据集上的广泛实验证明，我们的 C2DA-Net 在定量和定性上都比领先的方法表现出更好的性能。

    Aug, 2023