Jul, 2023
基于人工智能缺陷检测和分类模型的形态图像分析与特征提取
Morphological Image Analysis and Feature Extraction for Reasoning with AI-based Defect Detection and Classification Models
Jiajun Zhang, Georgina Cosma, Sarah Bugby, Axel Finke, Jason Watkins
TL;DR提出了 AI 推理器，它从图像中提取缺陷的形态特征（DefChars），并利用决策树对 DefChar 值进行推理，随后导出可视化和文字解释以提供对基于掩膜的缺陷检测和分类模型输出的洞察，并为增强数据预处理和整体模型性能提供有效的缓解策略。通过对包含缺陷的 366 张图像的 IE Mask R-CNN 模型输出进行解释，测试了 AI 推理器的有效性，结果展示了它在解释 IE Mask R-CNN 模型的预测方面的有效性。总体而言，提出的 AI 推理器为需要缺陷分析的工业应用中改善 AI 模型的性能提供了解决方案。