Jul, 2023
Building3D: 从点云中学习屋顶结构的城市级数据集和基准
Building3D: An Urban-Scale Dataset and Benchmarks for Learning Roof Structures from Point Clouds
Ruisheng Wang, Shangfeng Huang, Hongxin Yang
TL;DR这篇论文介绍了一个城市建模的数据集 Building3D，它包括超过 160,000 幢建筑物的点云、网格和线框模型，覆盖爱沙尼亚的 16 个城市，面积约为 998 平方公里。作者通过对先进算法的评估发现 Building3D 存在高内类别差异、数据不平衡和大规模噪声等挑战。这个数据集是首个最大规模的城市建模基准，可以用于监督学习和自监督学习方法的比较。作者认为 Building3D 将促进未来在城市建模、航路规划、网格简化和语义 / 部分分割等领域的研究。