Jul, 2023
DeepCL: 深度变更特征学习在遥感图像中的度量空间上
DeepCL: Deep Change Feature Learning on Remote Sensing Images in the Metric Space
Haonan Guo, Bo Du, Chen Wu, Chengxi Han, Liangpei Zhang
TL;DR为了解决深度学习在变化检测中存在的问题，本文结合度量学习和分割方法，提出了一种强大而可解释的深度变化特征学习（DeepCL）框架，通过显式建模时序关系和引导分割过程来实现可靠的变化检测。经过理论和实验的全面评估，DeepCL 框架表现出卓越的特征区分能力，在对抗伪变化方面表现得坚韧，并适用于各种变化检测算法，与现有的变化检测方法相比，具有明显的定量和定性优势。