人工智能监管政策的综合评述与系统分析
为了最大化人工智能技术的好处并最小化其风险，我们需要一个国际的人工智能治理框架，包括一个新的人工智能监管机构来制定规范统一的 AI 技术标准并协调世界各地的政策制定。
May, 2020
本文系统综述了国际上共 73 篇针对人工智能 (AI) 监管的学术论文，重点关注社会风险、监管责任和可能的政策框架，包括基于风险和基于原则的方法。研究发现 AI 领域的复杂性，以及其尚未成熟和缺乏明确性。通过与欧洲 AI 监管建议的比较，本文展示了该监管的具体方法、优点和缺点，有助于更好的理解 AI 和监管之间的关系及其中的规范决策。
Sep, 2022
本文探讨如何规范人工智能系统，研究发现通过两个公共部门采购清单可标识现在和未来技术创新方面的人工智能是否符合规定要求，并且确认需跨学科合作来满足某些要求。
Jun, 2023
欧盟 AI 监管、混合监管策略、AI 法案等关键词所涵盖的论文讨论了 AI 监管的复杂性以及现行 AI 法案的不足，并呼吁建立协议以规范高性能开源 AI 系统的访问，以进一步完善 AI 技术的有效治理。
Oct, 2023
对欧盟 AI 规则的初稿进行了分类，并与计算机科学和法律专家一起将其按照 AI 法案进行分类，表明需要更加明确具体的规定，并且只有大约 30％的 AI 系统被 AI 法案约束，其余分类为低风险。
Mar, 2023
欧盟人工智能法案是一项基于风险的前瞻性监管方法，旨在预防某些有害结果，并提倡对数据质量和人工监督进行批判性检查；我们建议将责任视为主要监管机制，并区分潜在危害的内生和外生因素，通过合理分配开发者和使用者之间的责任来减轻风险。
Nov, 2023
通过建立 AI 监管市场来解决立法者缺乏专业知识，行业自我监管难以满足民主要求等问题，这个监管市场能够使政府建立 AI 监管的政策优先级，并依赖市场力量和行业研发力量推动实现政策目标的规范化方法。
Apr, 2023
本文批判性地探讨了监管在 AI 领域中抑制创新的观点，讨论了目前 AI 监管的趋势，特别是提出的欧洲 AI 法案及支持其实施的标准，分析和批判了支持监管抑制创新观点，并提出了替代性观点，阐明监管和标准如何促进 AI 领域的创新。
Feb, 2023
本文利用数据可视化的工具对 200 个标准化和指导人工智能发展的文件进行分析，探讨不同机构之间原则的共识和相似性，以此为未来的政策制定提供启示和引导。
Jun, 2022