Jul, 2023
对话摘要中的情感细微差别评估
Evaluating Emotional Nuances in Dialogue Summarization
Yongxin Zhou, Fabien Ringeval, François Portet
TL;DR自动对话摘要是一个已经建立良好的任务，旨在从人类对话中识别出最重要的内容，创建一个简短的文本摘要。尽管该领域最近取得了进展，但我们发现大部分研究都集中在总结事实信息上，忽略了能够传达有用信息以分析、监控或支持人类互动的情感内容。本文提出并评估了一组度量标准 $PEmo$，以量化对话摘要中保留的情感程度。结果表明，现有的摘要模型在摘要中并不能很好地保留情感内容。我们还展示了通过将训练集仅限于情感对话，生成的摘要可以更好地保留情感内容，同时保持最突出的事实信息。