Jul, 2023
基于多表示空间分离的图级异常感知检测
Multi-representations Space Separation based Graph-level Anomaly-aware Detection
Fu Lin, Haonan Gong, Mingkang Li, Zitong Wang, Yue Zhang...
TL;DR基于多重表示空间分离的图级异常感知检测框架，通过考虑节点级和图级异常的不同重要性，设计了异常感知模块来学习它们之间的特定权重，并通过四种加权图表示（正常锚点图、异常锚点图、训练正常图、训练异常图）严格分隔正常和异常图像空间，根据测试图像与正常和异常图像空间的图像表示之间的距离误差，准确判断测试图像是否异常。在十个公共图形数据集上广泛评估了我们的方法，结果表明其有效性。