Jul, 2023
低资源和领域特定编程语言的编码潜力研究
The potential of LLMs for coding with low-resource and domain-specific
programming languages
TL;DR本文研究了使用大型语言模型(LLM)在低资源和领域特定编程语言中进行编码的可行性,该类编程语言通常缺乏有效的LLM处理所需的数据量。本研究侧重于开源软件gretl的计量脚本语言hansl,并采用基于GPT-3.5的专有LLM。我们的研究发现,LLM在编写、理解、改进和文档化gretl代码方面是一个有用的工具,包括为函数生成描述性文档字符串和为抽象和文档不完整的计量代码提供精确解释。尽管LLM展示了docstring到代码转换能力的潜力,我们也确定了一些限制,如无法改进某些代码部分和编写准确的单元测试。本研究是利用LLM的能力来促进低资源编程语言的软件开发并最终降低其采用门槛的一步。