Jul, 2023

社交媒体上的数字情绪调节

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TL;DR数字情绪调节是指有意识地改变个人情感状态的过程，对于高效生活至关重要。了解数字情绪调节可以支持道德技术的设计、开发和推广。本文概述了社交媒体应用中的数字情绪调节，并综合了最近关于社交媒体情绪调节干预的研究，分享了对不同社交媒体应用在情绪调节过程中的不同阶段的应用的研究结果。
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发现论文，激发创造
  • 游戏中赋能韧性的共情人工智能

    本文介绍一种数据驱动的 6 阶段方法，用于建立具有同情心的人工智能（EAI），该方法可从原始聊天日志数据中检测关键情感状态，识别常见的序列和情感调节策略，并将其推广以使其适用于干预系统，应用于 (严肃) 视频游戏之中。

    Feb, 2023

  • 众包集体情感智能

    该研究提出了一种利用集体智慧协助个人重新评估应对压力的方法，并通过两个实验验证了它的可行性，基于此可以通过众包获取共情方法。

    Apr, 2012

  • 揭开视觉媒体的情感世界：了解情绪的科学、研究与影响综述

    通过综合多学科的方法，本文全面概述了情感分析在视觉媒体中的领域，并强调了最有前途的方法，讨论了技术挑战和限制以及情感理解技术的伦理影响和潜在社会影响。

    Jul, 2023

  • 基于引导叙事的心理组成部分的情感识别用于情感调节

    本研究使用新的情感叙事法和机器学习方法，基于 Component Process Model 的理论框架，研究了由行为、感觉、思考和场域组成的情感构成，证明了每个情感组成都对情感分类有积极影响，同时考虑所有情感组成的综合表现是最佳的，利用预训练语言模型来预测离散情感是有效的，揭示了情感组成表达方式的不同之处。

    May, 2023

  • 社交媒体情感融合在精神疾病检测中的应用：综述

    该论文系统回顾了结合情感信息进行社交媒体中精神疾病检测的方法。讨论了数据集可用性和质量、算法性能和可解释性等方面面临的挑战，并提出了未来研究的潜在方向。

    Apr, 2023

  • 使用语言和行为视角的在线社交媒体心理障碍分析和可视化

    本文旨在通过多种语言学、心理学及在线行为等多个方面，更好地了解患有心理障碍的社交媒体用户的特征和差异。研究结果表明，这些用户与正常用户相比，在词汇唯一性、情感表达和月度发布方差等方面存在明显差异。

    Feb, 2022

  • EmoMent：来自南亚两国的情感注释心理健康语料库

    研究开发了一种新的情感标注的心理健康语料库 (EmoMent)，从 Sri Lanka 和印度提取了 2802 篇 Facebook 帖子 (14845 句子)，并使用 RoBERTa 模型对其进行自动分类分析，证明了情感分析的潜力。

    Aug, 2022

  • 文本的情绪细粒度：心理健康的聚合指标

    通过社交媒体中基于文本的情感细腻度计算方法来研究其在不同心理健康状况下的有效性，为更好地理解心理健康状况以及情绪对我们健康的作用铺平道路。

    Mar, 2024

  • 情感检测在虚假信息中的应用：一项综述

    社交媒体兴起以来，越来越多的网民在线上分享和阅读帖子和新闻。然而，泛滥于互联网的大量错误信息（例如虚假新闻和谣言）会对人们的生活产生负面影响，这引发了对谣言和虚假新闻检测的热门研究课题。网民在社交媒体帖子和新闻中表达的情绪和情感是帮助区分虚假新闻和真实新闻，以及理解谣言传播的重要因素。本文全面回顾基于情绪的误信息检测方法。我们首先解释情绪与误信息之间的紧密联系。接着，我们详细分析了多种基于情绪、情感和立场特征的误信息检测方法，描述它们的优势和劣势。最后，我们讨论了基于大型语言模型的基于情绪的误信息检测面临的一些挑战，并提出了未来的研究方向，包括数据收集（多平台、多语言）、标注、基准测试、多模态以及可解释性。

    Nov, 2023

  • 语言和心理健康：从文本中衡量情绪动态作为语言生物社会标志物

    该研究首次研究推文情绪动态与心理健康障碍之间的关系，发现言语情绪动态指标与自我公开的诊断之间存在显著差异，这为语言线索在心理疾病的诊断和管理中发挥关键作用提供了重要的初步证据。

    Oct, 2023