Jul, 2023
差分隐私逻辑回归中的准确性增强：一种预训练方法
Accuracy Amplification in Differentially Private Logistic Regression: A
Pre-Training Approach
TL;DR此研究旨在通过一个预训练模块提高DP-ML模型，特别是逻辑回归模型的准确性，通过在没有隐私问题的公共训练数据集上对模型进行首次训练，然后通过DP逻辑回归和私有数据集对模型进行微调，数值结果显示，增加预训练模块显著提高了DP逻辑回归的准确性。