TL;DR通过FPGA设备实现高分辨率事件数据流（HD-1280 x 720像素）的累积与投影，研究探索了该方法的可行性、挑战、限制和权衡，并与AMD Xilinx等平台上的可用数据表示进行了比较。所得的事件帧可以用于经典和深度神经网络方法的目标分类与检测等视觉算法。
Abstract
In this paper we have addressed the implementation of the accumulation and projection of high-resolution event data stream (hd -1280 x 720 pixels) onto the image plane in →