ICCVJul, 2023
实时语义分割的适应与否问题
To Adapt or Not to Adapt? Real-Time Adaptation for Semantic Segmentation
Marc Botet Colomer, Pier Luigi Dovesi, Theodoros Panagiotakopoulos, Joao Frederico Carvalho, Linus Härenstam-Nielsen...
TL;DRHAMLET 是为实时领域自适应设计的硬件感知模块化最低成本训练框架,通过硬件感知反向传播编排代理(HAMT)和专用领域转移检测器实现主动控制模型适应的时间和方式,在单个消费级 GPU 上以超过 29FPS 的速度执行语义分割的同时进行自适应。实验结果在 OnDA 和 SHIFT 基准上证明了我们框架的令人鼓舞的准确性和速度折衷。