Jul, 2023
SimDETR: DETR的简化自监督预训练
SimDETR: Simplifying self-supervised pretraining for DETR
Ioannis Maniadis Metaxas, Adrian Bulat, Ioannis Patras, Brais Martinez, Georgios Tzimiropoulos
TL;DR使用DETR为基础的目标检测器,通过无监督预训练和利用大量未标记数据来提高检测器的性能,采用更丰富、基于语义的初始提议、基于聚类的物体伪标签的判别性训练以及自我训练等三个关键因素,显著提升了DETR在完整和低数据情况下的性能,并且证明能够在复杂图像数据集上从头开始预训练,直接实现无监督表示学习。