南極冰中的 IceCube 中微子觀測站使用條件式正規化流对于電子和微子相互作用進行方向和能量推断。正規化流正确地考虑了南極冰的光學特性以及其与嵌入式探測器的關係，显示出潜在的方向異向性。这能對於銀河平面的漫射中微子發射的研究有重要意義。

Sep, 2023

寻找了高能宇宙射线的中微子发射，证实了银河系平面有中微子发射，但这也可能来自未解析的点源。

Jul, 2023

利用高能中微子的空间定位能力研究了 2015 年 9 月 14 日 LIGO 探测到的第一批引力波暂变现象 GW150914，未发现与引力波事件有时空上的关联，从而排除了引力波事件可能产生的中微子辐射。

Feb, 2016

NOvA 实验观测到反中微子出现，利用反中微子数据和中微子数据测量振荡参数，确定中微子质量序列为正常序，theta_{23} 在上八分位，并排除倒序质量序列中大部分 delta_{CP} 近似于 π/2 的值。

Jun, 2019

本文提出了一种基于图神经网络的信号检测算法，将冰立方探测器阵列建模成图形，通过学习传感器间的空间坐标构建边，实现仅针对输入信号支持计算的自适应计算，并在对冰立方探测器事件分类任务中展示了其优越性。

Sep, 2018

本综述详细讨论了中微子与核相互作用，特别是核效应，对通过确定振荡参数来测量中微子性质的影响，并指出了各种潜在的物理过程及需要改进的方面。

Jun, 2017

TRIDENT 是下一代位于南海的热带深海中微子望远镜，使用先进的混合数字光学模块（hDOMs），旨在发现多个天体物理中微子源并探索全味道中微子物理。本文基于图神经网络（GNN）提出了一种新颖的重建方法，并介绍了该方法在 TRIDENT 的轨迹型和淋浴型中微子事件的重建性能。

Jan, 2024

本文介绍了一种新的 EECR 空间探测器 TUS 的设计和模拟测试结果，该探测器利用大气作为探测器，可测试高能粒子和对大气等缓慢的瞬态事件进行观测。

Jun, 2017

POEMMA 是一项 NASA 的天体物理探测任务，通过空气荧光和切伦科夫信号探测超高能宇宙射线和宇宙中微子，将通过多信使观测研究这些能量否则无法探测到的和宇宙粒子物理学的新领域。

Dec, 2020

本文描述了卷积神经网络（CNN）在粒子物理学领域的应用，尤其是在高能中微子物理学和高能物理学中通常使用的采样量热计中识别粒子相互作用问题上的应用，通过 CVN（卷积视觉网络）算法对中微子相互作用进行拓扑识别，不需要详细重建，优于目前 NOvA 协作组使用的算法。

Apr, 2016