Jul, 2023
深度学习与计算机视觉在青光眼检测中的应用综述
Deep Learning and Computer Vision for Glaucoma Detection: A Review
TL;DR该研究通过调查最近的研究,使用眼底图像、光学相干断层扫描和视野图像等方法基于人工智能的青光眼诊断,特别关注利用深度学习的方法。研究提供了最新的分类法,并包含可用源代码的链接,以提高研究方法的可重复性。通过对广泛使用的公共数据集进行严格的基准测试,揭示了在普适性、不确定性估计和多模态集成方面的性能差距。此外,调查展示了关键数据集和限制,如规模、标签不一致性和偏见。我们描述了未来研究的开放性挑战并详细阐述了有前景的方向。此调查旨在对希望将进展转化为实践的人工智能研究人员以及希望利用最新人工智能成果改善临床工作流程和诊断的眼科医生有所帮助。