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Aug, 2023
基于个例的特征选择和排序的共轭
Copula for Instance-wise Feature Selection and Ranking
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Hanyu Peng, Guanhua Fang, Ping Li
TL;DR
我们提出了一种基于高斯联合分布的特征选择方法，该方法可以在神经网络中进行实例级的特征选择，并捕捉变量之间的相关性。实验结果表明，我们的方法能够准确地捕捉到有意义的相关性。
Abstract
instance-wise feature selection
and
ranking methods
can achieve a good selection of task-friendly features for each sample in the context of
neur
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