Aug, 2023
跨领域少样本分类的自适应语义一致性
Adaptive Semantic Consistency for Cross-domain Few-shot Classification
Hengchu Lu, Yuanjie Shao, Xiang Wang, Changxin Gao
TL;DR通过设计自适应语义一致性机制,提出了一种适应性的源领域知识转移框架(ASC),通过在源领域预训练中重用源图像并设计自适应的权重分配策略,实现了源领域知识向目标领域的显式转移,有效地减轻了跨领域 few-shot 分类中过拟合的问题。