Aug, 2023

通过部分标签先验的隐含判别逼近进行生成式噪声标签学习

TL;DR针对学习时标签存在噪声的问题,本研究提出了一种新的生成式噪声标签学习方法,通过直接关联数据和干净标签、使用判别模型隐式估计生成模型、以及借鉴部分标签学习的信息性标签先验,解决了现有方法中的三个问题,实验证明该生成模型在保持计算复杂度与判别模型相似的情况下提供了最先进的结果。