机器学习在疾病诊断中的最新进展：几十年的系统调查、比较和挑战

Jul, 2023

机器学习在疾病诊断中的最新进展：几十年的系统调查、比较和挑战

Recent advancement in Disease Diagnostic using machine learning: Systematic survey of decades, comparisons, and challenges

PDF

Farzaneh Tajidini, Mohammad-Javad Kheiri

TL;DR计算机辅助诊断是一个快速发展的医学成像研究领域。本文综述了在计算机辅助诊断中应用机器学习和模式识别的算法，以检测包括肝炎、糖尿病、肝病、登革热和心脏疾病在内的多种疾病，以提高疾病检测的精确性和支持决策过程的客观性。

Abstract

computer-aided diagnosis (CAD), a vibrant medical imaging research field, is expanding quickly. Because errors in medical diagnostic systems might lead to seriously misleading medical treatments, major efforts have been made in recent years to improve computer-aided diagnostics applica

computer-aided diagnosis machine learning pattern recognition biomedical data disease detection

发现论文，激发创造

机器学习在临床疾病诊断中的重要性：综述

通过分析当前文献，本研究提供了关于机器学习在疾病诊断方面的最新方法和性能指标的深入了解。

Oct, 2023

X 光，CT 或 MRI 的在线学习

医学影像学中的计算机辅助诊断和人工智能技术能够自动识别疾病并处理医学图像数据，从而改进疾病的诊断方法。

Jun, 2023

深度学习和机器学习在疟疾检测中的应用：概述，挑战和未来方向

使用各种机器学习和图像处理方法，探测和预测疟疾疾病的潜力，发现深度学习技术作为智能工具在疟疾检测中具有广泛适用性，旨在针对深度学习在计算机框架和组织方面的常见限制进行未来的研究方向。

Sep, 2022

机器学习方法综合研究：提高分类器预测精度、降低诊断阿尔茨海默病所需医学检测数量

本研究的主要目标是使用机器学习技术中的随机森林分类器等方法精确识别阿尔茨海默病，使用其中 30 个指标中的 4 个指标，成功地在近 94% 的病例中识别出该病。

Dec, 2022

COVID-19 基于人工智能辅助 CT 影像分析的计算机辅助诊断：部署一种医学人工智能系统

展示了一种集成可靠、快速部署的先进 AI 系统，用于自动分析 CT 图像以检测 COVID-19 感染概率，并通过分类和分割组件减少医生检测时间，提高 COVID-19 检测效率。AI 系统还通过锚集相似性分配 3D CT 扫描的感染概率，提供解释性，协助医生及时确认和隔离感染患者。

Mar, 2024

基于主成分分析和机器学习的阿尔茨海默病辅助诊断系统

通过使用人工神经网络和支持向量机作为分类器，以及主成分分析作为特征提取技术，这篇论文研究了基于机器学习的方法在阿尔茨海默病检测和分类中的性能，并表明这种组合方案在准确度和优势方面取得了显著成果。

Apr, 2024

现代机器学习预测模型在传染病诊断中的应用

通过对使用机器学习算法诊断传染病的最新研究文章的综述，我们发现大多数文章使用小数据集，结论表明合适的机器学习技术取决于数据集的类型和预期目标。

Jun, 2022

医疗保健和精准医学的因果机器学习

本文探讨了如何将因果推断融入临床决策支持系统，以及因果表示学习、因果发现和因果推理领域中的研究方向，以解决医疗应用中存在的高维非结构化数据处理、样本推广和时间关系等挑战。以 Alzheimer 病为例，展示了因果机器学习在临床场景中的优势。

May, 2022

医学影像的自动化机器学习系统

该研究探讨了机器学习和自动化机器学习在医学图像分析中的应用，通过使用神经架构搜索和迁移学习等技术来改善人类专家和计算机系统的诊断准确性。

Jun, 2023

利用机器学习诊断阿尔茨海默病：综述

通过分析 2008 年至 2023 年间基于深度学习技术和强化学习的阿尔茨海默病诊断论文，发现深度学习方法具有提取特征并具有良好准确度对阿尔茨海默病进行分类的巨大能力，需要探索 DRL 在痴呆症检测领域的应用。

Apr, 2023