Aug, 2023
基于深度学习的参数化偏微分方程代理模型:通过图神经网络处理几何变化
Deep Learning-based surrogate models for parametrized PDEs: handling geometric variability through graph neural networks
Nicola Rares Franco, Stefania Fresca, Filippo Tombari, Andrea Manzoni
TL;DR基于图神经网络的代理模型在模拟时变偏微分方程方面具有计算效率和泛化能力,并有效替代传统的复杂求解器。