Jul, 2023
利用同时节点和边预测的图神经网络实现骨椎可靠识别
Robust vertebra identification using simultaneous node and edge predicting Graph Neural Networks
Vincent Bürgin, Raphael Prevost, Marijn F. Stollenga
TL;DR用于 CT 扫描的自动椎骨定位和识别对于许多临床应用很重要,本论文提出了一种简单的流程,使用 U-Net 进行标准预测,然后使用单个图神经网络来关联和分类具有完整方向的椎骨,并通过引入包含骨体关联的脊柱枢等标记来测试我们的方法,展示了我们的方法优于匈牙利匹配和隐马尔可夫模型的传统方法,在标准 VerSe 挑战的骨体识别任务上也表现出有竞争力的性能。