Aug, 2023
qgym：用于训练和基准测试基于强化学习的量子编译的健身房
qgym: A Gym for Training and Benchmarking RL-Based Quantum Compilation
Stan van der Linde, Willem de Kok, Tariq Bontekoe, Sebastian Feld
TL;DR编写特定量子硬件的量子电路是具有挑战性的任务，并且当前的量子计算机存在严重的硬件限制。为了充分利用有限的资源，应该优化编译过程。为了改进当前的方法，可以使用强化学习（RL），这是一种让代理与环境交互以学习复杂策略以达到特定目标的技术。在这项工作中，我们介绍了 qgym，这是一个从 OpenAI Gym 派生的软件框架，以及专门针对量子编译的环境。qgym 的目标是通过抽象与两个领域都无关的过程部分，将人工智能（AI）的研究领域与量子编译连接起来。它可用于在高度可定制的环境中训练和基准测试 RL 代理和算法。