Aug, 2023

CoSMo: 一种用于 Abstract Wikipedia 内容选择过程的构造规范语言

PDF
TL;DR以严密的语言设计过程、广泛的利益相关者咨询为基础，我们创建了 CoSMo，一种新型的内容选择建模语言，以满足抽象维基百科和其他场景中的需求，该语言可以实现多语言建模、内容选择和提供抽象的内容和功能，我们对该语言进行了设计、规范及初步评估。
abstract representationmultilingual modellingcontent selectioncosmolanguage design process
发现论文，激发创造
  • CoSMo: 实现有条件的进程模拟模型的框架

    提出使用基于深度学习的 CoSMo 框架完全实现流程模拟模型来使模拟事件日志满足约束条件，从控制流和数据流的角度验证模拟能力。

    Mar, 2023

  • 计算分子工程中的语义互操作性和数据溯源特征化

    该研究提出了用于描述计算分子工程中使用的模拟工作流、各种数据来源和平台的元数据的共同表示系统，引入了两个本体论来提供对实体和它们之间关系的正式规范，以实现语义互操作性。作为概念证明，使用 OSMO 来描述了 TaLPas 工作流管理系统的用例。

    Jul, 2019

  • 手语理解的语义网络模型

    本研究提出了一种计算认知模型，用于手语理解，并使用语言处理中的认知功能详细描述了该模型的算法。该模型使用表示概念间语义关系的语义网络模型作为知识表示形式，并在分类器谓词的手语理解中应用。结果表明，该模型可提高手语理解的性能。

    Jan, 2023

  • TransOMCS: 从语言图到常识知识

    本文探讨了从语言图中挖掘常识知识的实用方法，将由语言模式获得的便宜知识转化为昂贵的常识知识，转换为与 ConceptNet 相同的表示方式的 TransOMCS 资源，并证明了语言知识对常识知识的可转移性和提出的方法在数量、新颖性和质量方面的有效性。

    May, 2020

  • 选择性概念模型：允许利益相关者在测试时进行自定义

    SCOMs 是一种选择性概念模型，可以由利益相关者在测试时根据其喜好自定义，使用较少的概念即可在多个真实世界数据集上实现最佳准确性，并可显著提高利益相关者的解释和干预效率。

    Jun, 2023

  • 常识本体微模式

    使用模块化本体建模方法 (MOMo) 将常见名词从大语言模型中抽取整理为 104 个本体设计模式，并组织成一个完全注释的模块化本体设计库，以加速本体发展和使用。

    Feb, 2024

  • VoxML 作为注释语言的抽象规范

    本文介绍了 VoxML 作为一种建模语言，其通过常识语义知识将自然语言表达式映射到实时可视化中，涉及 HRI 和机器人技术中的目标特性概念，旨在将其作为注释语言，支持 VoxML 的建模目的。

    May, 2023

  • VMSMO: 为基于视频的新闻文章生成多模态摘要学习

    本文提出了基于视频的多模态摘要任务，探讨视频语义信息和文章相结合的多模态生成机制；基于双重交互机制和条件自注意力机制提出了多模态生成器 DIM, 在真实数据集上取得了最优表现。

    Oct, 2020

  • 通过语言引导的姿态代码编辑实现可控动作生成

    CoMo 是一种可控运动生成模型，通过利用大型语言模型的先验知识，在准确生成和编辑动作方面表现出色。它将动作分解为离散且语义上有意义的姿势代码，每个代码都包含身体部位的语义信息，如 “左膝稍微弯曲”。通过调整姿势代码，CoMo 可以实现直接干预动作编辑。实验证明，与最先进的模型相比，CoMo 在运动生成方面具有竞争力，在人体研究中，CoMo 在动作编辑能力方面远远超过以前的工作。

    Mar, 2024

  • 本体蕴含推理的语言模型分析

    研究表明，虽然预训练语言模型对于自然语言推理方面的知识有比较好的编码能力，但其对于本体论的推断需要更多的背景知识，而且在给定少量样本的情况下能够有效地进行推断。

    Feb, 2023