Aug, 2023
不落下的资讯：增强知识追踪模型以建模过长或过短的序列
No Length Left Behind: Enhancing Knowledge Tracing for Modeling
Sequences of Excessive or Insufficient Lengths
TL;DR知识追踪（KT）旨在基于学生的历史问题回答行为预测其对练习的反应。我们提出了一种称为Sequence-Flexible Knowledge Tracing（SFKT）的模型，以解决目前KT方法在建模长度过长或过短的序列时遇到的限制。