Aug, 2023
基于数据驱动的迁移学习框架的出入站流量估计
On-ramp and Off-ramp Traffic Flows Estimation Based on A Data-driven Transfer Learning Framework
Xiaobo Ma, Abolfazl Karimpour, Yao-Jan Wu
TL;DR通过使用循环检测器收集的数据，提出了一种数据驱动的框架，可以准确估计高速公路主线上缺失的匝道流量，该框架利用了迁移学习模型，可以保证在具有不同交通模式、分布和特征的高速公路上准确估计入口和出口匝道的流量，从而优于传统机器学习模型。