Aug, 2023
锂离子电池剩余寿命的两阶段早期预测框架
Two-stage Early Prediction Framework of Remaining Useful Life for Lithium-ion Batteries
Dhruv Mittal, Hymalai Bello, Bo Zhou, Mayank Shekhar Jha, Sungho Suh...
TL;DR通过使用神经网络模型判断降解数据的健康状态并预测第一次预测周期之后的降级模式,本文提出了一种用于锂离子电池剩余寿命(RUL)预测的新方法,并通过实验证明该方法在 RUL 预测方面优于传统方法,显示出在实际场景中提供更准确可靠的电池管理能力。