Aug, 2023
AutoPCF：基于大型语言模型的高效产品碳足迹计算
AutoPCF: Efficient Product Carbon Footprint Accounting with Large Language Models
Zhu Deng, Jinjie Liu, Biao Luo, Can Yuan, Qingrun Yang...
TL;DR利用大型语言模型，本研究测试和比较五个大型语言模型在建模产品的全生命周期和生成输入输出清单数据方面的表现能力，揭示它们作为通用产品碳足迹知识数据库的局限性。通过利用语言模型，提出了一种名为 AutoPCF 的自动人工智能驱动产品碳足迹核算框架，该框架还应用深度学习算法自动匹配计算参数，并最终计算产品碳足迹。使用 AutoPCF 框架估算三个案例产品的碳足迹的结果表明，它在实现自动建模和碳足迹估算方面具有潜力，并能大大减少建模时间，从几天缩短到几分钟。