Aug, 2023

基于吸收的高光谱热测量被动距离成像

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TL;DR通过对范围成像方法进行分析和模型建立，我们提出了一种新颖的被动范围成像方法，它利用大气吸收环境热辐射，在低对比度场景下联合估计范围和固有目标属性，并成功地将此方法应用于无主动照明的自然场景中的长波红外高光谱图像数据。
发现论文，激发创造
  • 妇科癌症组织亚型的稀疏数据快速高光谱光热中红外光谱成像

    通过稀疏成像方法，将中红外光热成像技术应用于卵巢癌检测，实现了数据采集速度提升 10 倍，并利用随机森林和卷积神经网络模型对超过 65 百万个数据点进行了分析，证明了该方法能够产生优秀的图像质量，并以超过 95% 的分割准确率准确区分不同的妇科组织类型。

    Feb, 2024

  • 利用高分辨率纵向热红外影像生成区域尺度地表温度数据

    该论文描述了一个非接触式的技术 —— 红外热成像技术来收集数据和分析建筑环境，并介绍了一个位于新加坡的屋顶红外热成像观测站，可以以高时空分辨率监测区域内动态过程，并收集来自热带区域的遥感数据，数据包含在 10 个月内从两个位置平均每 10 秒钟拍摄的 1,365,921 张热像。

    May, 2023

  • PST900: RGB-Thermal 校准、数据集和分割网络

    本文提出在语义分割中使用基于学习的技术并支持长波红外成像 (LWIR) 技术，解决了 RGB - 热成像相机校准和数据集问题并比较表明使用我们的方法可以获得最佳的结果。

    Sep, 2019

  • 红外传感器的光度校正

    该研究探讨了一种基于温度恒定的红外传感器光度校正模型，将其整合至 SfM 框架中用于 3D 重建，实验结果表明光度校正有助于提高相机运动和场景结构的估计，同时与使用 RGB 传感器相比重建质量表现相当。

    Apr, 2023

  • MethaneMapper: 使用光谱吸收意识的高光谱变换器进行甲烷检测

    提出了一种新型的光谱吸收波长感知变换器网络 MethaneMapper，它可以定位和准确地定量化甲烷的排放，通过对 1200 AVIRIS-NG 飞行线的超过 4000 个甲烷排放数据集的详细评估表明，MethaneMapper 在检测中获得了 0.63 mAP，并将模型大小与现有技术相比减小了 5 倍。

    Apr, 2023

  • 改进火山扫描算法，用于 CRISM 和 OMEGA 光谱数据的大气校正

    本文介绍了一种改进的火山扫描技术，通过移动波长范围，实现了对 CO2 吸收带的消除，并提高了 CRISM 与 OMEGAHyperspectral 成像光谱计的探测矿物质量。

    Mar, 2009

  • 多光谱立体影像融合用于 3D 高光谱场景重建

    通过将两个校准的多光谱实时摄像机结合成一个立体系统，我们提出了一种新方法来连续捕捉高光谱数据立方体，实现三维重建和光谱分析，以提高空间分辨率和光谱分辨率的视频流，旨在用于手术辅助监控。

    Dec, 2023

  • 一个用于混合物解混的多传感器高光谱基准数据集

    本研究生成实验室地面真实数据集，用于验证非线性解混和物质组成估计的高级方法，包括研究光谱变异性和训练监督解混方法。

    Aug, 2023

  • 高效主动照明相机用于高光谱重建

    我们介绍了一种经济、紧凑且易于使用的主动照明相机，可在许多应用中受益，通过测试植物根部成像表明了相机获得了比传统 RGB 相机更多的信息能力，并且可以从多光谱输入重构高光谱数据，与原始高光谱相机数据兼容。

    Jun, 2024

  • 热成像语义分割：比较研究

    通过使用红外图像进行语义分割，本研究对现有算法进行了分类，并提出了两种解决方案，一种是使用可见光和红外图像，另一种是只使用红外图像。

    May, 2022