Aug, 2023
我们已经闭环了吗？VIS4ML 研究的普适性缺口
Are We Closing the Loop Yet? Gaps in the Generalizability of VIS4ML Research
Hariharan Subramonyam, Jessica Hullman
TL;DR机器学习可视化（VIS4ML）研究旨在帮助专家应用他们的先前知识来开发、理解和改进机器学习模型的性能。通过调查最近的 VIS4ML 研究论文，我们评估了研究贡献和使人类参与机器学习成为可能的主张的普适性，发现了当前 VIS4ML 研究范围与实际应用目标之间存在潜在差距，提出了缩小期望和研究主张之间差距的方法，并建议采用记录实践以报告更好地认识到 VIS4ML 研究的探索性质的一般性限制。