Aug, 2023
人类主管与UAM航空交通管理之间的对话可能性：航路更改
Dialogue Possibilities between a Human Supervisor and UAM Air Traffic
Management: Route Alteration
TL;DR该研究提出了一种新的方法来通过知识表示和推理来管理城市航空交通管理中的绕行，旨在了解城市空中交通管理中绕行的复杂性和需求，从而实现在精心选择的环境中快速识别安全高效路线的方法。该方法使用非单调推理和人工管理者与城市空中交通管理系统之间的双向对话，考虑了安全和潜在影响等因素，通过两个模拟场景的多个查询验证了所提出方法的鲁棒性和有效性，为人类知识与先进人工智能技术的共生做出了贡献。